报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

【漫画】“格式化”等于彻底删除文件？NO！NO！NO！******

　　万物互联时代，个人隐私信息遭到泄露的原因有很多，但有一种情况很常见却也容易被忽视，那就是电脑重要文件或数据删除不彻底，导致别有用心之人轻易便能恢复。

　　或许有人会说，格式化一下不就可以了吗？

　　也许你不知道，windows系统并不会删除文件，就算清空回收站或格式化，也只是在系统上重新分配它，即文件仍存在于你的系统中，但不再能访问。只要没有其他文件将它覆盖，文件就会完好如初，就可以被很多数据恢复软件恢复。

　　那么，如何彻底删除文件呢？接下来就告诉你，文件擦除是什么，以及它和文件删除之间的区别。

　　文件删除

　　删除文件时，文件会从其现有文件系统的索引位置消失并移动到用户无法访问的另一个文件索引位置。删除的文件移动到新目录后，你的计算机会释放空间来存储新文件。当新文件存储在该空间中时，先前删除的文件将被新文件覆盖并因此被消除。在此之前，可以通过专用的数据恢复软件轻松发现和恢复删除的文件。

　　文件擦除

　　擦除是消除文件，是不可恢复的操作。文件在擦除过程中会被软件写入数据覆盖。其中，包含随机垃圾数据。覆盖可以进行一次或多次，覆盖后，文件变得不可读，这使数据恢复软件无法恢复文件。

　　擦除是一种公认的从硬盘中擦除数据的方法，也是确保硬盘中数据清理的最有效和最全面的方法。

　　为什么文件擦除很重要？

　　如上所述，删除和擦除之间存在根本区别在于删除只是将文件隐藏，而擦除则是完全破坏它，使其无法恢复。

　　当你丢弃/租赁/出售硬盘等存储设备时，擦除就变得十分重要，因为并不希望已删除的数据被恢复。如果只是简单地进行删除或格式化系统处理，将面临严重的隐私问题。这些存储设备的再次拥有者可以随时运行数据恢复软件并恢复敏感数据。

　　由此可见，采用安全的数据清理软件定期擦除敏感数据，不仅是一种良好的数据卫生习惯，也能保护个人隐私信息不被泄露，不让数据泄露成为“隐私之殇”。

　　光明网、安天科技联合出品

　　策划/编辑：雷渺鑫 李飞